| 征求意见稿 |
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| 标准草案 |
标准草案.pdf
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项目建议书 |
项目建议书.pdf
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| 基础信息 |
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| 标准性质 |
推荐性行业标准 |
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标准类别 |
方法标准 |
| 制修订 |
制定 |
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项目承担单位 |
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| 起草单位 |
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| 深圳粒影生物科技有限公司 |
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| 标准实施可行性评估 |
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标准起草小组单位具有标准制定工作中开展文献、技术调研，专家研讨，试验验证的软硬件条件。
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| 目的意义 |
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| 重组胶原蛋白结构/三螺旋结构的直接表征方法，如XRD、冷冻电镜等，受制样、仪器设备昂贵等条件限制不能获得应用，现在应用更多的是间接表征方法（CD光谱、蛋白酶敏感性等）。建立可应用的直接表征方法是刚需，经验证的重组胶原蛋白结构人工智能分析方法是目前接近成熟的方法之一。 |
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| 范围和主要技术内容 |
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| 本标准规定了用人工智能建模分析方法预测的重组胶原蛋白分子的结构表征方法。本
标准适用于重组胶原蛋白结构的人工智能分析。
具体技术内容见标准草案
二、主要技术内容：
1 序列信息确认（包含长度信息）
2 预测范围
3 结构信息预测
4 结果输出
4.1单聚体表征预测参数：
4.1.1确定手性（左旋）
4.1.2确定螺旋一圈氨基酸数量
4.1.3二面角夹角
4.1.4螺距
4.2多聚体表征预测参数：
4.2.1稳定状态的多聚体分析
4.2.2功能区结合位点氨基酸的位置、种类、偏转角
4.2.3多聚体亲水性表面
4.1.4肽平面堆叠
4.1.5螺旋的顶面观/侧面观 |
